短视频留存分析

1.导读

这篇文章，是我朋友兼校友写的，我们叫她落痕吧。

先介绍下落痕童鞋:

我是废了半天劲儿，忽悠了好多天，她在舍得拿出一点东西， 从文字量来说，还真的是一点， 没办法，人懒嘛，就这也是催出来的。

虽然只有”一点”，但是我觉得落痕够意思短视频，拿出来的都是精华， 我没有视频业务的经历， 看到落痕对于业务的理解， 感觉也收获颇丰， 尤其是思考问题的方式。

ok，大家也来验下货， 看是不是很干， 也同时偷瞄一下下别人的思考方式， 很有趣的。

开始前，抛一张国内视频行业图谱，感受下？

2.短视频留存的一点思考

友情提示:下面都是落痕写的，中间我时不时也冒个泡

直入主题

日活、留存率、收入，绝对是每个平台关注的一级指标，下面抛砖引玉给大家分享一些对”留存”的分析思路。

思路是通用的，为了方便表述，以现在最火的视频产品A为例。

作为视频产品，站内的用户可以分为拍视频（生产者）和看视频的（观看者），下文通篇为针对生产者的留存分析，大家有兴趣的话，再补观看者侧的（取经儿: 举手举手！ 当然感兴趣!!最好把你的经验和着盘子端出来!!）

任何分析短视频，离不开对业务的理解，想象下你是一个视频生产者，你为什么会在一个平台上发视频：

留存自然也沿着上面的路展开。

作为平台，为提升生产者的留存，一是优化产品体验，二是合理分配站内流量。产品体验好，用户用着爽，自然也会贡献更多优质视频。流量分配合理，做到不冷落小号，不过度倾斜头部大号，让内容生产者得到想得到的”存在感”、”粉丝”、”收入”，从整体提升内容生产者积极性。

3.如何优化提升留存3.1 流量侧流量分配

（取经儿: 让我想到，淘宝网千万商铺，为了让天下没有难做的生意，淘宝后面的数据民工们到底制定了多少流量分配规则，精细化运营，也就在于此！精辟！彩！）

流量曲线

一天24小时，每个小时对应的发布者及该时段的总流量，分析每个小时甚至每分钟的流量供需情况，做24小时分散发视频引导。

一个产品在一天24小时内，每个小时流量的大小肯定有差异，大方向说白天的流量>凌晨，非工作时间段>工作时间段，通常呈以下曲线： 同理，生产者在一天24小时发布的视频数，也有这样一个曲线图。我们最重要的b/a的曲线图，以此明确是否需要引导用户在流量高峰的时间段发布视频，这样更有可能获得流量。

3.2 功能侧生产者侧: 拍摄功能的留存曲线

问题: 分析生产者在贴纸、音乐、美颜、表情包等功能上的使用率，及对应的留存率

目的: 明确这些拍摄功能是否会影响生产者的留存率，帮助产品明确重点抓手。（取经儿: 对于直播和短视频，产品会设计很多高频的功能， 每个功能都要进行深入的留存分析，对于产品优化有最直接的价值）

从上表，我们可以看到，使用了什么功能的生产者留存率更高，产品可重点优化此功能。

观看者侧: 互动功能的留存曲线

从上表，我们可以看到，观看者侧使用了什么功能，对应生产者的留存率更高，产品可重点优化此功能。 注：对于这点，还有一个分析思路更常见，有机会再单独详补(取经儿: 哦？还卖个关子)

3.3 用户调研侧头部生产者留存

何为头部生产者，比如高粉生产者，这类用户流失无法在数据侧得到明确的答案，以用户调研的形式，明确他们流失或低活跃的原因

单独拉出某天生产者中，粉丝数达到XX人，或视频被YY人点赞过、或视频被ZZ人评论过，但次周或次月没再生产视频的用户id

此类用户，对于平台来说，能给的都给了（粉丝、用户互动），但仍然流失了，可能需要更个性化的去定位原因，是不是对产品有别的不满，或是被竞品挖走了？

抛砖引玉至此结束。如果觉得对你有些启发，点个好看吧，哈哈哈（取经儿: 戛然而止，意犹未尽..）

关于经哥

帝都北五环外，码农集聚村，回龙观的一位数据老民工，欢迎加v唠嗑、吐槽(v: ITlooker)

2019年开始写写数据民工那些大白话，定期带来一些数据民工专属干货，如果你有其他行业的数据干货， 欢迎也晒给大家伙儿！集思广益，普惠于民工汪洋大世界！！

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